2024년 생성형 AI 트렌드 9가지

1 오늘은 2024년 생성형 AI 트렌드 9가지 소개하고 자세히 알아보도록 하겠습니다.

오늘은 2024년 생성형 AI 트렌드 9가지 소개하고 자세히 알아보도록 하겠습니다.

2024년에 들어서면서 생성형 AI가 우리 삶을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보겠습니다. 멀티모달 모델, 소형 언어 모델, 자율 에이전트 등 2024년 생성형 AI 트렌드 9가지 변화가 AI의 미래를 어떻게 이끌어갈지 알아보세요.

참고로 최신 AI 기술 트렌드 및 사례는 아래 글 참조 바랍니다.

2024년 생성형 AI 트렌드

2024년 생성형 AI 트렌드 9가지

1. 멀티모달 모델의 부상

2024년에는 멀티모달 모델의 부상이 AI 환경에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 멀티모달 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 데이터 유형을 통합하여 더 종합적이고 다재다능한 AI 애플리케이션을 제공합니다.
예를 들어, Google의 Gemini 모델은 다양한 데이터 유형을 동시에 학습하고 생성할 수 있는 능력을 보여줍니다.

멀티모달 모델의 응용 분야

의료: 음성, 텍스트, 이미지를 결합하여 더 정확한 질병 진단 가능
일상 생활: 텍스트, 오디오, 비디오를 혼합하여 더 나은 사용자 경험 제공

멀티모달 AI는 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등 혼합 콘텐츠를 기반으로 하여 기술의 경계를 넓히고 있습니다. 이러한 기술의 도입으로 LLava와 같은 오픈 모델의 도입이 기대됩니다.

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2. 소형 언어 모델(SLM)의 대세

2024년에는 소형 언어 모델(SLM)이 주목받고 있습니다. 현재의 거대 언어 모델(LLM)들이 수십억 개의 매개변수를 자랑하는 반면, 소형 언어 모델은 더 효율적이고 관리하기 쉬운 대안으로 떠오르고 있습니다. Microsoft의 PHI-2와 Mistral 7B가 그 대표적인 예입니다.

소형 언어 모델의 장점

효율성: 더 빠른 추론 속도와 낮은 메모리 요구 사항
비용 절감: 개발 및 배포 비용 절감
맞춤화 가능성: 금융, 엔터테인먼트 등 특정 분야에 맞춤화 가능

Hugging Face 와 같은 플랫폼은 맞춤형 소형 언어 모델 개발을 민주화하여 비즈니스가 특정 요구에 맞게 모델을 조정할 수 있도록 지원하고 있습니다.

3. 자율 AI 에이전트의 등장

자율 AI 에이전트는 2024년에 주목해야 할 또 다른 프론티어입니다. 이러한 에이전트는 최소한의 인간 개입으로 특정 목표를 달성하도록 설계된 자율 소프트웨어 프로그램입니다.
예를 들어, OpenAI의 맞춤형 GPT는 인간의 지속적인 지도 없이 효과적으로 작동하는 자율 에이전트의 진화를 보여줍니다.

자율 에이전트의 응용 분야

고객 서비스: 여행, 숙박, 소매업, 교육 등 다양한 산업에서 비용 절감 가능
고급 응답: 사용자 의도를 더 정확하게 이해하고 일련의 하위 작업을 실행하는 능력

LangChain 과 LlamaIndex 같은 프레임워크는 자율 에이전트 구축에 중요한 역할을 했으며, 2024년에는 이러한 프레임워크가 멀티모달 AI의 힘을 더욱 활용할 것으로 예상됩니다.

4. 오픈소스 모델의 경쟁력

2024년에는 오픈소스 AI 모델이 독점 모델과 경쟁할 만큼 크게 발전할 것으로 예상됩니다. Meta의 Llama 2 70B, Falcon 180B, Mistral AI의 Mixtral-8x7B와 같은 모델들은 그 성능이 독점 모델과 비교해도 손색이 없음을 입증했습니다.

오픈소스 모델의 장점

유연성: 하이브리드 또는 온프레미스 환경에 적합
접근성: 더욱 자유롭고 접근 가능한 대안 제공

오픈 모델의 발전은 기업이 독점 모델보다 더 유연하고 접근 가능한 솔루션을 선택할 수 있는 기회를 제공합니다.

5. 클라우드에서 디바이스로의 전환

2024년에는 생성형 AI의 중심이 클라우드에서 개인 디바이스로 이동하고 있습니다. 이 변화는 프라이버시 문제 해결, 지연 시간 감소, 비용 절감을 위한 필요성에 의해 주도되고 있습니다. 스마트폰, PC, 차량, IoT 디바이스 등이 멀티모달 생성형 AI 모델의 중심이 될 것입니다.

디바이스 AI의 장점

개인화: 사용자의 개인 정보를 보호하고 맞춤형 AI 경험 제공
비용 절감: 클라우드 비용 절감

이러한 변화는 사용자에게 더욱 자연스럽고 개인화된 AI 경험을 제공할 것입니다.

6. AI PC의 “슈퍼 사이클”

2024년은 AI의 발전으로 인해 PC 시장에 “슈퍼 사이클”이 올 해로 예상됩니다. Microsoft의 Copilot과 같은 지능형 PC 및 AI 어시스턴트의 개발이 이를 뒷받침하고 있습니다. AMD와 Intel은 AI를 지원하는 프로세서를 발표했으며, Qualcomm의 Snapdragon X Elite 프로세서도 디바이스에서 생성형 AI 모델을 실행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

AI PC의 장점

보안: 민감한 데이터를 로컬에서 처리하여 보안 강화
상호작용성: 실시간 언어 번역 및 비디오 게임에서 더 생동감 있는 캐릭터 제공

AI PC는 새로운 경험을 제공하고 PC 판매를 활성화할 것으로 기대됩니다.

7. 생성형 예술/디자인의 발전

2024년에는 생성형 AI가 창의적인 작업의 생산성을 향상시키고, 시장 출시 시간을 단축하며, 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
AI는 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라 증강시키고 향상시키는 것입니다. 예를 들어, 디자인 분야에서는 생성형 디자인 도구가 디자이너가 요구사항과 재료를 입력하면 청사진과 레시피를 제공하여 다수의 프로토타입을 빠르게 생성할 수 있게 합니다.

8. 혼합, 가상 및 확장 현실 경험의 부상

2024년은 혼합 현실(MR), 가상 현실(VR), 확장 현실(XR)이 틈새 시장에서 주류로 전환되는 해가 될 것으로 예상됩니다.
Meta의 Quest 3 및 Ray Ban Meta와 같은 저렴한 하드웨어 옵션이 이 변화를 촉진하고 있습니다.

XR 경험의 장점

접근성: 3D 콘텐츠 생성 도구를 통해 더 많은 창작자와 개발자가 몰입형 가상 세계를 제작할 수 있음
인터페이스: 음성 인터페이스와 인공지능 개인 비서의 사용이 증가

9. 나만의 AI(BYOAI)의 시대

초기에 많은 기업들이 ChatGPT 접근을 제한했지만, 2024년에는 직장에서 생성형 AI에 대한 보다 개방적인 태도가 예상됩니다.
“Bring Your Own AI(BYOAI)” 현상이 등장하면서 직원들이 다양한 AI 서비스를 활용하여 업무 생산성을 높이는 경향이 커지고 있습니다.
영국의 BP와 같은 기업들은 모든 직원이 AI를 활용할 수 있도록 독려하고 있습니다.

BYOAI의 장점