노코드 AI란 무엇이며 비즈니스에 중요한 이유

오늘은 노코드 AI란 무엇이며 비즈니스에 중요한 이유를 알아보고 노코드 AI 플랫폼을 추가로 살펴보겠습니다.

인공 지능(AI)은 비즈니스 세계에서 점점 더 중요한 기술이 되고 있습니다.

AI는 데이터 분석, 고객 서비스, 운영 효율성 등 다양한 영역에서 비즈니스의 효율성과 수익성을 개선하는 데 사용될 수 있습니다.

그러나 많은 비즈니스에는 AI를 구현하는 데 필요한 리소스가 없습니다. 여기에는 숙련된 AI 엔지니어, 시간 및 비용이 포함됩니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 노코드(No-code) AI입니다.

1 노코드 AI란?
2 노코드 AI 이점
3 노코드 AI가 비즈니스에 중요한 이유
4 노코드 AI 플랫폼
5 맺음말
6 놓치면 후회하는 유용한 꿀팁 정보

노코드 AI란?

노코드 AI는 프로그래밍 경험이 필요 없는 AI 애플리케이션을 만드는 프로세스입니다.

일반적으로 시각적 프로그래밍 도구와 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 수행됩니다.

노코드 AI를 사용하면 비즈니스 사용자는 AI 애플리케이션을 개발하고 운영하는 데 필요한 숙련된 엔지니어 없이도 AI의 이점을 누릴 수 있습니다.

추가로 노코드, 로우코드 개발 플랫폼 및 솔루션을 알고 싶다면 아래 글을 참조 하시기 바랍니다.

노코드 AI 이점

노코드 AI는 비즈니스에 여러 가지 이점을 제공할 수 있습니다.

생산성 향상
노코드 AI를 사용하면 프로그래밍 경험이 필요하지 않기 때문에 비즈니스 사용자는 더 적은 시간과 비용으로 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
예를 들어, 고객 서비스 담당자는 노코드 AI를 사용하여 고객 서비스를 자동화하고 개인화할 수 있습니다. 이를 통해 고객 서비스 담당자는 더 복잡한 작업에 집중할 수 있고 고객은 더 나은 경험을 할 수 있습니다.
비용 절감
노코드 AI를 사용하면 AI 애플리케이션을 개발하고 유지 관리하는 데 필요한 숙련된 엔지니어의 필요성을 줄일 수 있습니다. 이는 비즈니스 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어, 소매업체는 노코드 AI를 사용하여 재고 관리를 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 재고 수준을 더 잘 추적하고 낭비되는 재고를 줄일 수 있습니다.
혁신 촉진
노코드 AI를 사용하면 비즈니스 사용자는 기존 프로세스를 개선하고 새로운 제품 및 서비스를 개발하기 위해 AI를 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스는 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.
예를 들어, 마케팅 담당자는 노코드 AI를 사용하여 고객 행동을 분석하고 더 나은 타겟 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 이를 통해 더 많은 고객을 유치하고 더 많은 매출을 창출할 수 있습니다.

노코드 AI가 비즈니스에 중요한 이유

노코드 AI는 비즈니스 운영 방식을 혁신할 수 있는 잠재력이 있습니다. 가장 유망한 애플리케이션 중 일부는 다음과 같습니다.

고객 서비스 개선
노코드 AI를 사용하여 고객 서비스를 자동화하고 개인화 할 수 있습니다.
예를 들어, AI 챗봇을 사용하여 고객 문의에 응답하거나 고객 행동을 분석하여 고객이 필요로 하는 제품이나 서비스를 식별할 수 있습니다.
운영 효율성 향상
노코드 AI를 사용하여 공급망 관리, 재고 관리 및 기타 운영 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 비용을 절감하고 오류를 줄일 수 있습니다.
예를 들어, AI를 사용하여 재고 수준을 추적하고 재고가 부족할 때 알림을 보내는 재고 관리 시스템을 만들 수 있습니다.
신제품 및 서비스 개발
노코드 AI를 사용하여 새로운 제품 및 서비스를 개발하고 기존 제품 및 서비스를 개선할 수 있습니다.
예를 들어, AI를 사용하여 고객 행동을 분석하여 고객이 필요로 하는 제품이나 서비스를 식별하거나 AI를 사용하여 제품을 만들기 위해 제조업체와 협력할 수 있습니다.

노코드 AI 플랫폼

국내외 주요 플랫폼을 살펴보겠습니다,

Hugging Face
Hugging Face 는 코딩 없이 자연어 처리(NLP) 애플리케이션을 구축할 수 있는 플랫폼입니다. 다양한 NLP 모델을 탐색하고 웹 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
DeepScribe
DeepScribe 는 코딩 없이 의학 텍스트 분석 애플리케이션을 구축할 수 있는 플랫폼입니다. 의학 텍스트를 분석하고 진단 및 치료를 지원하는 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
Streamlit
Streamlit 은 코딩 없이 데이터 애플리케이션을 구축할 수 있는 플랫폼입니다. Python 라이브러리를 사용하여 데이터 시각화 및 분석 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML 은 코딩 없이 기계 학습 모델을 구축할 수 있는 플랫폼입니다. 데이터를 업로드하고 모델을 빌드하면 Google Cloud AutoML이 모델을 학습 및 배포합니다.
클로바 스튜디오
클로바 스튜디오는 네이버에서 개발한 No Code AI 플랫폼입니다. 클로바 AI의 다양한 기능을 사용하여 코딩 없이 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
클로바 스튜디오를 사용하여 챗봇, 음성비서, 자연어처리 애플리케이션, 기계학습 모델 같은 다양한 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
딥파이
딥파이는 딥노이드가 개발한 No Code AI 플랫폼입니다.
고성능의 장비나 프로그래밍 지식이 없어도 인공지능(AI)에 관심만 있다면 간단한 모듈 조립만으로 인공지능(AI) 모델 기획과 솔루션 개발을 경험할 수 있는 플랫폼입니다.
딥파이에서는 데이터 전처리, 인공지능 학습, 앱 서비스 개발 등 인공지능 연구에 필요한 모든 단계를 드래그 앤 드롭 방식으로 진행할 수 있습니다.
또한 딥파이에서 제공하는 다양한 AI 모듈을 활용하여 고성능의 AI 모델을 빠르고 쉽게 구축할 수 있습니다.
딥파이는 인공지능 연구를 위한 강력한 도구이며, 누구나 코딩 없이 인공지능을 활용할 수 있도록 도와줍니다.