컨텍스트 엔지니어링 vs 프롬프트 엔지니어링: 어디에 집중해야 할까?

컨텍스트 엔지니어링 vs 프롬프트 엔지니어링: 어디에 집중해야 할까? AI 모델을 다루는 현업 개발자와 콘텐츠 제작자들이라면 한 번쯤 ‘프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)’이란 말을 들어보셨을 것입니다. GPT-3 등장 이후 많은 사람들이 “너는 전문가야. 이렇게 작성해 줘.”라는 단순한 명령문을 바탕으로 멋진 출력을 얻어내며 프롬프트 기술을 자랑했죠. 이 방식은 단발성 결과나 데모에 매우 유용하며, 비교적 진입 장벽도 낮습니다. 그러나 시간이 … Read more

2025년 핵심 AI 모델 8가지 종류 완벽 정리

2025년 핵심 AI 모델 8가지 종류 완벽 정리: LLM을 넘어선 핵심 AI 모델 유형 가이드 2023년에는 “AI”라고 하면 대부분 사람들의 머릿속에는 ChatGPT가 떠올랐습니다. 그만큼 대형 언어 모델(LLM)은 AI 혁신의 대표주자로 떠오르며 전 세계적인 관심을 끌었습니다. 하지만 2025년에 접어든 지금, AI의 세계는 훨씬 더 다채롭고 전문화되었습니다. LLM은 여전히 강력한 도구이지만, 이제는 특정 목적에 특화된 다양한 AI … Read more

AI 에이전트의 개념과 미래 전망: 2025년 AI 트렌드

AI 에이전트의 개념과 미래 전망: 2025년 AI 트렌드 AI 기술이 빠르게 발전하면서 ‘인공지능 에이전트(AI Agent)’라는 개념이 주목받고 있습니다. 쉽게 말해 AI 에이전트는 우리를 대신해 다양한 일을 자율적으로 처리하는 디지털 비서라고 생각할 수 있습니다. 단순히 질문에 답하는 AI 챗봇을 넘어, 스스로 계획을 세우고 행동하며 문제를 해결하는 인공지능 시스템입니다. 전문가들은 2025년을 ‘AI 에이전트의 해’로 예측하고 있으며, 이 … Read more

딥시크 AI가 애플에 중요한 이유

딥시크 AI가 애플에 중요한 이유 최근 중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 발표한 R1 추론 모델은 AI 업계에 새로운 변화를 가져왔습니다. 이 모델은 현재 업계를 선도하는 거대 언어 모델(LLM)들에 견줄 만큼 뛰어나거나 이를 능가하는 품질을 제공하면서도 훈련 및 운영 비용을 획기적으로 낮췄습니다. 또한 딥시크는 이 기술을 재현할 수 있는 상세한 플레이북까지 공개하며, AI 개발의 진입 장벽을 대폭 … Read more

RAG 개념과 작동 원리 구현 예시

RAG 개념과 작동 원리 구현 예시 RAG 혹은 검색증강생성 이라는 단어를 들어보신 적 있으신가요? 인공지능 AI가 우리 생활에 많이 침투하면서 RAG 뿐만 아니라 LLM, AGI, 파인튜닝 등 AI 전문용어가 심심치 않게 방송, 미디어, 기사로 등장하고 있습니다. 인공지능 AI는 단순히 학습된 데이터에 기반한 답변 생성을 넘어 점점 더 신뢰성과 유용성을 강조하는 방향으로 진화하고 있습니다. 그 중에서도 … Read more

sLLM 개념 및 유형 모델 구성 방법 완벽 가이드

sLLM 개념 및 유형 모델 구성 방법 완벽 가이드 최근 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전으로 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)들이 주목받고 있습니다. 우리가 자주 듣는 ChatGPT 같은 게 대표적인 대규모 언어 모델인데요. 최근엔 이걸 꼭 크게 만들 필요가 없다는 얘기가 나오고 있습니다. 바로 작은 규모로도 충분한 성능을 낼 수 있는 모델, sLLM(Small Language Model)에 대한 얘기입니다. … Read more

2024년 코드 생성 AI 도구 Best5

2024년 코드 생성 AI 도구 Best5 오늘은 2024년 코드 생성 AI 도구 Best5 소개하고 자세히 살펴보겠습니다. 코딩이 단순히 타이핑과 생각의 연속이 아닌, 지식이 자유롭게 흐르는 세상을 상상해 보세요. 이는 “매트릭스”와 같은 디지털 꿈의 풍경이며, LLM(대형 언어 모델)이 그 일부를 담당하고 있습니다. 이번 글에서는 2024년 코드 생성 AI 도구 Best5 소개하고, 각 코드 생성 AI 도구의 … Read more

생성 AI vs LLM vs NLP 종합 가이드

생성 AI vs LLM vs NLP 종합 가이드 오늘은 생성 AI vs LLM vs NLP 종합 가이드 소개하고 자세히 알아보겠습니다. 인공지능의 초기 시절, 세상은 단순했습니다. 기계들은 기본적인 인간 작업을 모방하도록 가르쳐졌습니다. 시간이 지남에 따라 이 기계들을 프로그래밍하는 사람들의 야망도 커졌습니다. 인간 언어를 이해하려는 최초의 시도가 자연어 처리(NLP)로 알려지게 되었습니다. 수년이 흐르면서 기계들은 점점 더 유창하게, … Read more

OpenAI 최신 멀티모달 모델 GPT-4 출시

OpenAI 최신 멀티모달 모델 GPT-4 출시

OpenAI가 14일 (현지 시간) 최신 멀티모달 모델 GPT-4 출시를 발표했습니다. OpenAI의 GPT-4 출시 기사 중 GPT-4에 대한 테스트 방법과 비용, 활용 사례, 성능과 작동방식을 가장 잘 설명하고 있는 TechCrunch의 기사를 소개합니다. GPT-4 출시 및 비용 OpenAI는 “딥 러닝을 확장하기 위한 노력의 최신 이정표”라고 부르는 강력한 새 이미지 및 텍스트 이해 AI 모델인 GPT-4를 출시했습니다. GPT-4는 … Read more

챗GPT와 대규모 언어모델 LLM 비용 분석

챗GPT와 대규모 언어모델 LLM 비용 분석

오늘은 챗GPT와 대규모 언어 모델 LLM의 운용 비용에 대해서 semianalysis가 분석한 매우 흥미로운 기사를 요약 정리하여 소개합니다. 챗GPT 비용 ChatGPT가 현재 하드웨어 추론 비용으로 작동하는 데 하루에 약 $700,000의 비용이 듭니다. 만약 ChatGPT의 현재 구현 및 운영이 모든 Google 검색에 포함되어 적용된다면 비용 구조가 360억 달러로 크게 증가할 것입니다.  이는 Google의 서비스 사업부의 연간 순이익을 … Read more

디지털 인사인트 매거진