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머신러닝 예측 모델링 종류와 응용 사례 오늘은 머신러닝 예측 모델링 종류와 응용 사례를 소개하고 자세히 알아보겠습니다. 머신러닝에서의 예측 모델링은 인공 지능(AI)을 지원하는 효과적인 데이터 분석 기술입니다. 다양한 머신러닝 도구와 기술의 도움으로 예측 모델링은 미래 이벤트를 예측하고 미래 결정이 기존 상황에 어떻게 영향을 미치는지를 결정합니다. 이번 글에서는 머신러닝 예측 모델 종류와 응용 사례 대해서 알아보고 자세히 … Read more
구글 제미니 vs ChatGPT: 장단점 비교 구글 제미니와 OpenAI의 ChatGPT는 최근 AI 분야에서 주목을 받고 있는 두 강자입니다. 이번 글에서는 두 시스템을 종합적으로 비교하고, 구글 제미니와 ChatGPT 각각의 특징과 가격, 장단점을 비교하여 알아보겠습니다. 구글 바드 관련 주요 정보 구글 제미니 vs ChatGPT: 장단점 비교 구글 제미니 vs ChatGPT: 종합 비교 구분 구글 제미니 ChatGPT 특이한 … Read more
오늘은 강화학습의 예시와 알고리즘을 알아보고 딥러닝과의 차이점을 살펴보겠습니다. 최신 인공 지능(AI) 분야에서 강화 학습(RL)은 가장 멋진 연구 주제 중 하나입니다. AI 및 머신 러닝(ML) 개발자들도 개발하는 지능형 앱이나 도구를 즉흥적으로 개선하기 위해 RL 사례에 집중하고 있습니다. 머신 러닝은 모든 AI 제품의 근간이 되는 원리입니다. 인간 개발자는 다양한 ML 방법론을 사용하여 지능형 앱, 게임 등을 학습시킵니다. … Read more
NLP 자연어처리 알고리즘 종류 및 활용 사례 오늘은 NLP 자연어처리 알고리즘 종류 및 활용 사례에 대해서 알아보고 자세히 살펴보겠습니다. 인간의 언어는 많은 약어, 다양한 의미, 하위 의미, 문법 규칙, 문맥, 은어 및 기타 여러 측면을 포함하기 때문에 기계가 이해하기 어렵습니다. 하지만 많은 비즈니스 프로세스와 운영이 기계를 활용하고 기계와 사람 간의 상호 작용이 필요합니다. 따라서 과학자들은 … Read more
오늘은 AI 머신러닝 모델을 학습시키는 라벨링을 위한 이미지 어노테이션 도구 Best 10을 살펴보겠습니다. 이미지 어노테이션이란? 이미지 어노테이션 (Annotaion)은 AI에서 이미지 인식 등의 작업을 할 때 입력되는 각각의 이미지에 대해, 인식 대상에 대한 해석 정보를 달아 주는 작업입니다. 이러한 작업에는 사진 내의 개체, 사람 또는 장면을 식별하고 분류하는 데 도움이 되는 설명 데이터로 이미지에 레이블을 지정하거나 분류하는 … Read more
2022년은 가상 현실과 증강 현실부터 긱 이코노미에 이르기까지 디지털 환경은 끊임없이 진화했습니다. 2023년 디지털 세계는 과연 어떤 모습일까?
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