웹크롤링과 웹스크래핑 차이와 활용사례
오늘은 웹크롤링과 웹스크래핑 차이와 활용사례에 대해서 알아보고 자세히 살펴보겠습니다.
웹크롤링과 웹스크래핑은 웹사이트에서 정보를 추출하는 것과 관련된 개념이지만 약간 다른 목적으로 사용되며 다른 프로세스로 작동이 됩니다.
웹크롤링은 더 광범위하고 웹 전체를 색인화하는 것을 목표로 하는 반면, 웹스크래핑은 특정 웹사이트에서 대상 정보를 추출하는 데 더 중점을 둡니다.
그럼, 웹크롤링과 웹스크래핑 차이를 더 알아보고 주요 활용사례를 자세히 살펴보겠습니다.
추가로 웹스크래핑을 활용한 데이터 수집 프로그램 및 경쟁사 분석 도구는 아래 글을 참조 바랍니다.

목차
웹크롤링과 웹스크래핑 차이
웹크롤링이란?
웹크롤링은 크롤러 또는 스파이더라고도 하는 봇을 사용하여 웹 페이지의 모든 정보를 수집하는 자동화된 프로세스입니다.
웹크롤링은 일반적으로 구글, 빙 등의 검색 엔진에서 검색 결과에 대한 웹 페이지 색인을 생성하기 위해 수행됩니다.
웹크롤링 작동 원리
- 크롤러, 스파이더가 URL 수집 크롤러, 스파이더 또는 봇이라고도 하는 프로그램이 웹을 탐색하는 데 사용됩니다.
시드 URL에서 시작하여 웹 페이지의 링크를 따라 새로운 페이지를 발견합니다. 기본적으로 링크를 방문하여 사이트맵을 작성합니다. - 페이지 내 정보 인덱싱 URL에 해당하는 모든 페이지, 모든 URL, 하이퍼링크, 메타 태그를 검토한 후 모든 페이지의 모든 정보를 인덱싱(색인화)합니다.
- 지속적인 크롤링 웹 크롤러가 URL을 파싱하고 가져올 때 마다 페이지에 포함된 새 링크를 찾습니다.
그런 다음 크롤러는 해당 URL을 나중에 크롤링할 대기열에 추가합니다.
크롤링 빈도는 웹사이트의 중요도와 업데이트 빈도에 따라 달라지며 트래픽이 많고 자주 업데이트되는 사이트는 더 자주 크롤링됩니다.
웹스크래핑이란?
웹 데이터 추출이라고도 불리는 웹스크래핑은 여러 웹사이트에서 데이터를 추출하는 프로세스입니다.
웹 데이터는 수동(웹 페이지에서 스프레드시트에 데이터를 복사하여 붙여넣기)으로 수집하거나 웹스크래핑 도구를 사용하여 자동으로 수집할 수 있습니다.
웹스크래핑 작동 원리
웹스크래핑 프로세스는 주로 6단계로 구성됩니다.
- 먼저 스크랩하려는 대상 웹사이트와 URL을 식별해야 합니다.
- 대상 웹사이트가 잘 보호되어 있는 경우 프록시 서버를 사용하고 캡챠와 같은 스크래핑 방지 기술을 사용합니다.
프록시 서버를 사용하여 대상 웹사이트에 연결 요청을 하는 경우, 프록시 서버는 다음을 수행합니다.- 사용자의 연결 요청을 수신하고 실제 IP 주소를 가리기 위해 다른 IP 주소를 할당합니다.
- 사용자의 컴퓨터를 대신하여 사용자의 연결 요청을 웹사이트로 전달합니다.
- 스크래퍼는 프록시 서버에서 할당된 IP 주소를 사용하여 웹사이트에 액세스합니다.
- 웹 스크레이퍼가 웹사이트에 연결 요청을 합니다.
- 스크레이퍼의 입력 필드에 대상 URL을 입력하고 스크레이퍼를 실행합니다.
- 스크래퍼가 대상 웹사이트에서 필요한 데이터를 추출합니다.
- 스크랩한 데이터를 JSON, CSV 등 원하는 형식으로 다운로드합니다.
웹크롤링과 웹스크래핑 최신 경향
웹스크래핑은 웹 크롤러를 사용하여 대상 웹페이지의 모든 콘텐츠를 스캔하고 저장하는 것입니다.
즉, 웹 스크래핑은 투자 분석을 위해 모든 금융 뉴스를 가져오고 특정 회사 이름을 검색하는 등 타깃 데이터 세트를 생성하기 위한 웹크롤링의 특정 사용 사례 중 하나로 이해하면 됩니다.
기존에는 웹 크롤러가 웹 페이지의 모든 요소를 크롤링하고 색인을 생성하면 웹 스크래퍼가 색인된 웹 페이지에서 데이터를 추출했습니다.
그러나 요즘에는 웹스크래핑과 웹크롤링이라는 용어가 같은 의미로 사용되며, 크롤러는 검색 엔진 크롤러를 더 많이 지칭하는 경향이 있습니다.
검색 엔진 이외의 회사에서도 웹 데이터를 사용하기 시작하면서 웹스크래핑이라는 용어가 웹크롤링이라는 용어를 대신하기 시작했습니다.
웹크롤링과 웹스크래핑 활용사례
웹크롤링 활용사례
웹크롤링에는 광범위한 사용 사례가 있으며, 주로 검색 엔진에서 웹 페이지를 색인화하고 검색 가능하게 만드는 데 사용됩니다.
그러나 웹크롤링은 데이터 수집, 연구, 모니터링 등과 같은 목적으로 다양한 분야에서도 활용됩니다.
다음은 웹크롤링의 주요 활용사례 입니다.
- 검색 엔진:
웹크롤링의 가장 대표적인 활용사례는 구글과 같은 검색 엔진에 사용하는 것입니다. 크롤러는 페이지 간 링크를 따라 지속적으로 인터넷을 탐색하여 콘텐츠를 색인화하고 검색 가능하게 만듭니다. 구글에서 무언가를 검색할 때 기본적으로는 크롤링된 웹페이지의 색인화된 데이터베이스를 쿼리하는 것입니다. - 뉴스 집계:
웹크롤링을 사용하여 다양한 뉴스 웹사이트의 기사와 뉴스 기사를 수집합니다. 이를 통해 뉴스 항목 모음을 한 곳에 표시할 수 있습니다. 활용사례로는 구글 뉴스와 같은 뉴스 수집기가 있습니다. - 전자상거래 가격 비교:
가격 비교 웹사이트는 전자상거래 사이트를 크롤링하여 제품 가격, 사양 및 가용성에 대한 정보를 수집합니다. 그런 다음 이 데이터는 사용자에게 다양한 온라인 쇼핑몰의 가격 비교를 제공하는 데 사용됩니다. - 부동산 목록:
부동산 목록을 제공하는 웹사이트에서는 웹크롤링을 사용하여 판매 또는 임대 가능한 부동산에 대한 정보를 수집합니다. 이를 통해 사용자는 특정 기준에 따라 부동산을 검색하고 다양한 소스의 옵션을 비교할 수 있습니다. - 소셜 미디어 모니터링:
회사와 브랜드는 웹 크롤러를 사용하여 소셜 미디어 플랫폼에서 제품, 서비스 또는 브랜드 이름이 언급되는지 모니터링합니다. 이를 통해 고객 피드백을 수집하고, 고객 CS 사항에 대응할 수 있습니다. - 학술 연구:
연구자들은 웹 크롤링을 사용하여 다양한 분야의 연구를 위한 데이터를 수집합니다. 예를 들어, 온라인 소비자 행동을 연구하는 연구자는 구매 패턴에 대한 데이터를 수집하기 위해 전자상거래 웹사이트를 크롤링할 수 있습니다. - 날씨 데이터 수집:
일기예보 서비스는 웹 크롤러를 사용하여 다양한 날씨 웹사이트, 기상 기관 및 센서 네트워크에서 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 날씨 예측의 정확성을 높이는 데 사용됩니다. - 구인 목록:
구직 웹사이트는 웹 크롤러를 사용하여 회사 웹사이트와 채용 게시판에서 채용 공고를 수집합니다. 이를 통해 구직자는 관련 직위를 찾고 지원하기가 더 쉬워졌습니다. - 경쟁업체 분석:
기업에서는 종종 웹크롤링을 사용하여 경쟁업체의 웹사이트를 모니터링하고 제품, 가격, 마케팅 전략 및 기타 비즈니스 활동에 대한 정보를 수집합니다. - 정부 데이터 수집:
정부 기관은 정책 결정, 연구 및 의사 결정 프로세스를 지원하기 위해 웹 크롤링을 사용하여 다양한 웹사이트에서 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.
이는 웹크롤링의 다양한 활용 사례 중 몇 가지 예일 뿐입니다.
웹크롤링의 목표는 웹에서 관련 정보를 수집하여 분석, 비교 또는 의사 결정에 사용할 수 있도록 하는 것입니다.
웹스크래핑 활용사례
웹스크래핑은 다양한 목적을 위해 웹 페이지에서 특정 데이터를 추출하여 분석, 연구, 자동화 등에 사용할 수 있는 강력한 도구입니다.
웹스크래핑의 활용사례는 상기 웹크롤링의 검색엔진 인덱싱 작업 활용 건 이외에는 대동소이합니다.
다음은 웹크롤링의 주요 활용사례 이외에 추가되는 웹스크래핑 활용사례 입니다.
- 경쟁사 모니터링:
웹스크래핑을 통해 기업은 키워드 또는 URL을 사용하여 이커머스 웹사이트 및 소셜 미디어 플랫폼에서 경쟁사 데이터를 수집할 수 있습니다.
예를 들어 이커머스 제품 웹 페이지에서 가격, 리뷰, 평점, 재고 여부 등과 같은 경쟁사의 제품 데이터를 추출할 수 있습니다. 기업은 스크랩한 제품 데이터를 가격 비교, 수요 예측, 제품 포지셔닝 개선에 사용할 수 있습니다. - 웹사이트 테스트:
기업이 웹사이트를 새로운 디자인이나 플랫폼으로 마이그레이션할 때 일부 내부 링크가 끊어질 수 있습니다.
끊어진 링크는 웹사이트의 검색 엔진 순위에 부정적인 영향을 미칩니다. 따라서 가능한 한 빨리 끊어진 링크를 식별하고 수정하는 것이 중요합니다.
웹스크래핑을 통해 웹사이트 소유자는 전반적인 웹사이트 품질을 점검하고 웹 페이지의 데드 링크를 식별할 수 있습니다.
웹스크래핑은 여러 지역과 언어에 걸쳐 웹사이트 콘텐츠의 정확성과 적합성을 보장하기 위한 로컬라이제이션 테스트에도 사용됩니다. - 리드 생성:
웹스크래핑을 통해 기업은 구글 지도에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 구글 지도 데이터는 기업이 특정 지역의 지역 비즈니스를 식별하고 웹사이트 주소 및 이메일 주소와 같은 연락처 정보를 제공하여 연락할 수 있도록 도와줍니다. 특정 키워드를 사용하여 구글 지도에서 데이터를 스크랩할 수 있습니다.
링크드인은 B2B 및 B2C 기업을 위한 리드를 생성할 수 있는 또 다른 훌륭한 소스입니다. 링크드인에서 개별 공개 프로필 또는 회사 프로필을 스크랩할 수 있습니다.
웹크롤링과 웹스크래핑 활용 시 고려사항
웹크롤링과 웹스크래핑의 활용사례를 통해 웹크롤링과 웹스크래핑 활용 시 많은 이점을 제공하고 있음을 알 수 있습니다.
하지만 웹크롤링과 웹스크래핑의 적용과 활용 시 웹 사이트 이용 약관 및 법적 고려 사항을 존중하면서 책임감 있고 윤리적으로 수행되어야 합니다.
무분별하게 스크래핑하거나 웹사이트 이용 약관을 준수하지 않으면 법적 문제가 발생하거나 스크래핑된 웹사이트의 성능이 손상될 수 있습니다.
웹크롤링과 웹스크래핑 활용 시 항상 해당 웹사이트의 이용 약관, robots.txt 파일을 검토 후 이를 준수하시기 바랍니다.



















